DynTu DYNAMIC GRAPH INTELLIGENCE

DYNAMIC GRAPH INTELLIGENCE · POWER GRID

从一次故障，
看清配网的影响、
原因与治理重点。

DynTu 是面向配电网的图计算与 AI 辅助决策平台。 以动态电网图连接运行与业务数据，让 AI 调用可信的计算工具， 帮助你查清影响、追溯问题，并为治理与投资提供决策依据。

查看业务演示
动态拓扑计算 跨业务数据关联 可追溯 AI 辅助决策
DYNTU / DECISION WORKSPACE 概念演示
“为什么这条线路反复故障？”
从故障事件到多域证据 示意图展示故障线路与设备缺陷、环境风险、历史事件和治理项目之间的关联。 电源 开关状态 故障 示例线路 A 设备 用户 历史事件 设备缺陷 环境风险 治理项目
运行视角 故障与影响范围
关联证据 缺陷、风险与历史
管理视角 治理覆盖与重点
示意数据 · 展示分析路径，不代表实际故障原因或运行结论
不只是汇集数据，而是计算电网对象之间的关系。
TOPOLOGY → RELATION → EVIDENCE → DECISION

01 / CONNECT THE FACTS

数据分散在不同系统，
决策却需要把它们连起来。

故障记录只是起点。真正的业务问题，往往横跨拓扑、设备、 缺陷、风险、用户与治理项目。

PROBLEM / 01

影响范围，
仍需反复核对。

故障、开关状态、拓扑与用户信息分散， 查清相关设备和用户，需要跨系统核对。

这次停电，究竟影响到哪里？
PROBLEM / 02

反复故障，
缺少完整解释。

历史事件、设备缺陷与环境风险没有串联起来， 关联线索难以形成可复核的证据。

为什么总是这条线路出问题？
PROBLEM / 03

治理投入，
难以贯通问题与效果。

项目、资产和故障表现彼此分离， 难以核实主要问题是否被覆盖、治理效果是否发生。

投入是否真正对准了问题？
DynTu 把分散的事实连接成可计算的关系， 再把关系转化为可追溯的决策依据。

02 / SEE HOW IT WORKS

问一个业务问题，
看见完整的证据路径。

不止得到一段回答。点击证据，回到具体对象、关系和分析边界。

可交互示例 · 非生产数据
故障关联分析工作区
GRAPH + EVIDENCE
示例馈线 A / 对象关系图 点击节点或右侧证据，查看关联对象
示例电网拓扑与业务关系 这是经过简化的示例图，可选择设备、台区、缺陷、风险和项目节点。 在停电演示中可切换示例开关状态，观察简化范围搜索的变化。 SS01 电源 示例变电站 SW-01 SW-02 分析起点 SW-03 示例分位 台区 T-01 台区 T-02 台区 T-03 缺陷 D-01 风险区 R-01 项目 P-01
关联路径 / 示例范围 关注对象 示例搜索边界
当前定位对象

SW-02 · 示例故障关联设备，作为本次分析的起点。

EVIDENCE WORKSPACE 可定位 · 可复核

从反复故障，找到关联线索。

示例记录显示，同一设备关联历史事件、缺陷与风险区域。 这些是需要进一步核实的线索，而不是自动确认的故障原因。

问题 → 图搜索 / 关系查询 → 证据汇总 → 对象定位 所有对象与记录均为虚构示例

演示说明：本页不连接实际电网数据库，也未接入 AI 服务。 停电示例仅对简化的单电源树状图执行范围遍历， 不包含保护动作、其他电源、转供、潮流或现场状态校核， 不可用于实际运行判断。

01理解业务问题

明确目标对象、时间范围与分析口径。

02调用可信工具

由图引擎计算范围、搜索关系、查询对象。

03组织关联证据

区分事实、线索、限制与待核实事项。

04回到业务对象

将分析结果定位到设备、事件与项目。

03 / FROM OPERATIONS TO DECISIONS

看清当下，找准重点，
让治理与投入有依据。

同一套电网对象与关系，服务不同层次的业务问题。 不是六张孤立的地图，而是可以贯通的决策视角。

OPERATIONS / 运行辅助决策

看清当下

现在发生了什么，影响在哪里？

  • 故障事件与设备关联分析
  • 结合拓扑与状态计算影响范围
  • 关联台区、用户与业务对象
  • 汇总重点事件与分析依据
GOVERNANCE / 风险与治理决策

找准重点

哪些问题值得优先分析与处理？

  • 追溯反复故障的关联线索
  • 综合查看故障、缺陷与风险
  • 辅助识别重点线路和设备
  • 分析治理项目对问题的覆盖
INVESTMENT / 资产与投资决策

验证投入

投入是否对准问题，效果如何验证？

  • 关联资产状态与生命周期
  • 连接项目、空间与问题对象
  • 按一致口径对比治理前后表现
  • 为投资方向提供分析依据
六大主题，同一套事实 故障 停电 资产 项目 风险 经营决策

04 / BUILT ON A TRUSTED GRAPH

AI 负责理解问题。
图引擎负责
计算事实与关系。

让单线图从展示载体变成计算基础， 让跨业务数据从孤立表格变成关系网络。 AI 在这张图上组织工具调用、汇总证据并解释结果。

01
随状态变化计算

拓扑、开关状态与事件进入同一图模型，不止展示静态图。

02
沿对象关系查询

穿透设备、缺陷、风险与项目，不止检索文档和表格。

03
让结论能够回溯

结果回到对象、关系和计算路径，不止生成一段文字。

现有数据与系统 DATA SOURCES

运行状态 · 故障 · 资产 · 缺陷 · GIS · 项目 · 用户 · 风险

动态电网图 DYNAMIC GRAPH

电网拓扑 + 业务对象 + 时间与空间关系

确定性计算工具 GRAPH ENGINE

拓扑计算 · BFS / DFS · 范围与路径搜索 · 对象查询 · 专题统计

AI Agent TOOL ORCHESTRATION

理解问题 · 组织调用 · 汇总证据 · 解释结果 · 定位对象

业务辅助决策 DECISION SPACE

运行研判 · 风险识别 · 治理分析 · 投资依据

展开技术说明：图模型、搜索与统一语义

以 CIM、ConnectivityNode 与设备关系为图建模基础， 结合开关状态、电源方向、拓扑边界及业务规则进行搜索。 BFS 用于分层范围分析，DFS 用于深入关系链查询。 统一对象语义连接电网拓扑与业务对象， 使不同场景能够复用计算工具与事实依据。 实际模型与搜索策略需依据具体电网结构和业务条件配置。

05 / EVIDENCE BEFORE CONFIDENCE

有依据的答案，
才能进入真实业务。

我们重视的不只是“回答了什么”， 还包括“依据是什么、适用于什么条件、还有哪些信息需要核实”。 落地从明确的数据条件、分析边界与验证标准开始。

可追溯的依据

分析结果能够回到关联对象、原始关系、 数据来源与计算路径，方便复核与解释。

明确的数据条件

在场景验证中核对数据完整性、状态时间与统计口径， 明确缺失信息对结论的影响。

面向现有系统接入

从具体数据源与业务对象出发， 共同确认接入方式、映射规则与部署条件。

清晰的人机边界

AI 用于理解问题、组织查询与解释证据。 关键判断与管理动作由业务人员审核确认。

DynTu 的官网演示用于说明辅助决策思路，不执行电网控制操作。 实际部署中的权限、人工确认与操作边界，应按项目要求共同确定。

不从宏大承诺开始，从一个问题开始验证。

先看清实际条件，再评价分析质量与业务价值。

STEP / 01 选定业务问题

选择一条反复故障线路、一个影响范围需求， 或一组待评估项目。

STEP / 02 明确数据与分析路径

核对拓扑、对象标识、时间范围与关系条件， 约定输出和分析边界。

STEP / 03 按约定标准复核结果

对比原有流程，检查范围、证据完整性与工作耗时， 再判断是否扩展。

LET’S START WITH A REAL QUESTION

从一个真实的配网问题，
开始验证 DynTu 的价值。

带来一条线路、一个停电影响分析需求，或一组治理项目。 我们一起明确数据条件、分析路径与验证标准。

也可直接邮件联系 support@dyntu.com